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visionbut3

Cours 2026: https://bvdp.inetdoc.net/files/iut/cours_vision_but3_2026.pdf

Planning du module

CM 2/11

  • initiation à la vision
  • spectre électromagnétique
  • comparaison caméras avec la vision humaine
  • capteurs d'images passifs

Installations des outils pour travailler chez vous

Visual Studio Code

Installer Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download

Nomacs

Logiciel pour visualiser les images, alternative à geeqie: https://nomacs.org/ https://github.com/nomacs/nomacs/releases/latest/download/nomacs-portable-win.zip

version portable téléchargeable: https://bvdp.inetdoc.net/files/iut/nomacs-portable-win.zip

régler la langue en anglais

Cliquer sur Panels→Toolbars→Statusbar pour afficher les informations sur l'image en bas à droite.

Pour relever des coordonnées de pixels dans les images, lire en bas a gauche.

Installation OpenCV

Taper dans une invite de commande:

pip install numpy  matplotlib  opencv-python --upgrade

Premier programme Python/OpenCV

Créer un dossier sur P:\etu-new\2024-2025\s5aii\s5aiiX\nom_prenom\tpvision et y télécharger le fichier suivant:

test1.py
import numpy as np
import cv2
import math
print("version openCV:"+str(  cv2.__version__ ))

Lancer Visual Studio Code:

Bureau->Applications locales geii->Visual Studio Code

Ouvrir le dossier que vous venez de créer:

File->Open Folder, choisir, puis cliquer sur sélectionner le dossier

Run->Start Debugging

si VSCode indique qu'il n'y a pas d'extension python;   cliquer sur install  coté de Python IntelliSense(Pylance) Microsoft

Documentation OpenCV

TD1 Prise en main librairie OpenCV via Python

Nous allons commencer par prendre en main la librairie OpenCV via le langage Python: https://opencv24-python-tutorials.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

Image à télécharger dans votre dossier de projet

bvdp.inetdoc.net_files_iut_vision_img.jpg

TD2 Espaces colorimétriques

Aliasing

DCT pour jpeg

Décimation chromatique pour jpeg

Détection et comptage d'objets

Image avant traitement: bvdp.inetdoc.net_files_iut_tp_lpro_vision_riz.jpg

bvdp.inetdoc.net_files_iut_tp_lpro_vision_riz2.jpg

Exercice à faire

Images de cartes:

Images des symboles avec différentes rotations:

TD/TP géométrie pour la vision

TP synthèse d'image

Lien vers doc pour paramétrisation de Rodrigues: https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html?highlight=pnp#void%20Rodrigues(InputArray%20src,%20OutputArray%20dst,%20OutputArray%20jacobian)

Lien vers doc pour modèle de caméra et étalonnage: https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html

Fichier de départ:

synthese.py
#!/usr/bin/python3
import cv2
import numpy as np
import math
print("==============================================================")
#modèle 3D filaire d'un cube:
taillecube=1 #unité métrique pour le coté du cube
listeM = np.float32([[0,0,0], [taillecube,0,0],[taillecube,taillecube,0], [0,taillecube,0],
                   [0,0,taillecube], [taillecube,0,taillecube],[taillecube,taillecube,taillecube], [0,taillecube,taillecube]])
print("listeM:"+str(listeM))
listeseg=[[0,1],[1,2],[2,3],[3,0],[4,5],[5,6],[6,7],[7,4],[0,4],[1,5],[2,6],[3,7]]                   
print("listeseg:"+str(listeseg))
print("==============================================================")
 
 

Etalonnage de capteur et Ajustement de paramètres

Exemple de la balance: tpomlbut3

Code pour s'entrainer pour ajuster des fontions quelconques

TP réalité augmentée, reconstruction 3D par vision monoculaire et par stéréovision

bvdp.inetdoc.net_files_iut_vision_imaobj1_rect.jpg

bvdp.inetdoc.net_files_iut_vision_imaobj2_rect.jpg

Vidéo interpolation de vue

Etalonnage géométrique de la camera

Démo /home/bvandepo/Bureau/pythonb/ueye2023/uEye_SimpleLive_PyuEye_OpenCV/SimpleLive_Pyueye_OpenCV.py

brancher une carte arduino en USB et utiliser mire acrylique

A faire en cas de problème avec visual studio code

Extension Python se met à jour à une version trop récente pour visual studio code

Si vous avez une fenêtre Interactive 1 qui affiche:

[Select a kernel](command:_notebook.selectKernel) to run cells.

- Bandeau à gauche, icône du bas (extensions) 
- Taper python dans la zone de recherche
- choisir Python juste en dessous
- à droite de Uninstall, cliquer sur Install Specific Version
- choisir 2025.6.1
visionbut3.txt · Dernière modification : de bvandepo